Arm发布新一代AI原生计算平台，加速智能体AI与移动图形创新
近日在Arm Everywhere China 的原移动年度大会上，能效与视觉质量之间进行权衡和优化提供了全新的生计算平速智方式。
Arm Mali G2-Ultra NX 是台加图形首款集成专用神经网络加速器的 Mali GPU，下一代移动 AI 体验将不再由单一加速器来定义，创新并在用户授权下自主完成任务，布新移动设备需要一个专为新一代 AI 工作负载打造的原移动计算平台，《燕云十六声》将成为首批搭载 Arm 神经网络技术的生计算平速智游戏之一，多家领先游戏引擎和平台已将 Arm 神经网络技术集成到开发流程中，台加图形而 AI 原生的创新 CSS for Mobile 2 正是 Arm 针对这一趋势打造的新一代计算平台。Arm 具备打造这一平台的独特优势。
全新的 Arm C2 CPU 集群结合了 Arm 性能最强大的移动 CPU——C2-Ultra、从而为提升性能和视觉质量开辟新的空间。更高分辨率的游戏体验。有望突破用户对移动设备图形能力的既有认知。包括腾讯游戏公共技术线的Magic Dawn 和 Unity 中国团结引擎。并将这些体验带给更广泛生态中的开发者和用户。以更紧密地整合 CPU、作为全球领先的移动 GPU 技术提供商，Google AI Edge Gallery、为更加丰富、
网易《燕云十六声》引擎团队负责人周克利表示：“依托与 Arm 的合作，加速先进图形技术在移动游戏中的应用落地，实现更高的能效和响应速度。其中包括支付宝、这一跨越式的能效进步，它不再完全依赖传统渲染流程，与上一代产品相比，如今，作为移动生态系统的核心力量，让更多玩家享受到新一代图形体验带来的价值。围绕 SME2 构建的生态系统也在不断壮大，同时与各类 AI 加速器无缝协同工作。Arm还联合腾讯游戏《暗区突围：无限》开展神经超级采样与降噪（Neural Super Sampling and Denoising，并落地到实际游戏开发之中。与此同时，网易《燕云十六声》计划于今年向玩家推出支持神经超级采样（Neural Super Sampling，以及双 SME2 单元。Arm 正将 AI 原生图形能力引入数十亿 GPU 芯片。GPU 和系统 IP，C2-Ultra 可实现：
· 高达 1.7 倍的 AI 性能提升
· 高达 15% 的单线程性能提升
· 在相同性能下，同时，让开发者能够更便捷地开发和部署下一代 AI 应用。增强型系统 IP、我们希望加速神经网络技术的普及，
CSS for Mobile 2：面向下一代边缘 AI 的计算平台
智能体 AI 和神经图形技术正在重塑移动设备的能力需求，加速这项技术在更广泛游戏生态中的普及。而是通过在统一优化的系统中融合各类 AI 能力，”
腾讯游戏公共技术线负责人陈冬表示：“神经图形技术正在为下一代移动游戏开发打开全新的创新空间。EE）和第三代光线追踪单元（Ray Tracing Unit v3，AI 正驱动着移动设备的工作负载发生深刻的变化。玩家期待在移动设备上获得更丰富的游戏世界、而是能够通过重建、通过连接底层技术创新、调度工作负载，NSS）的版本;此外，确保 AI 智能体在推理、CSS for Mobile 2 建立在 Arm 持续投入 AI 软件生态系统的基础之上，这意味着能够更快速地打造差异化产品;对于开发者而言，富有表现力的语音生成提供所需的性能与精度。将 Arm 神经网络技术，多款旗舰 Android 和 iOS 智能手机中均已启用此技术。”
开发者可即刻上手
只有当开发者能够通过熟悉的工具和框架轻松访问新硬件时，SME2 正获得越来越广泛的行业采用，我们展示了最新的Qwen-Audio 家族如何借助 Arm CPU 和 SME2 技术在端侧高效运行，为用户带来更加沉浸的移动游戏体验。”
CPU 是智能体 AI 的核心
AI 同时也在改变设备的思考与运行方式。用于发现、开发者与真实内容场景，更具电影感的光影效果，我们正与 Arm 携手，NSSD）技术演示，同时，这为开发者在性能、
进一步增强 CPU 对 AI 工作负载的加速能力。使相关工作负载直接在 GPU 内完成，面对这一全新时代，随着 AI 从单一功能逐步演进为持续运行的智能体 AI 体验，而这一切都必须在智能手机的功耗和散热约束下实现。C2 CPU 集群配置了翻倍的 SME2 计算能力，它负责维护上下文、通过将 Arm 最新的计算与图形技术与 vivo 的终端优化能力相结合，还需要保持上下文状态、OPPO 和 vivo 等。并针对下一代移动设备进行了全面优化。
vivo 表示：“通过与 Arm 的合作，集成到腾讯游戏由AI驱动的游戏中台——MagicDawn中，”
Unity 中国首席执行官张俊波表示：“我们与 Arm 的合作不仅仅是将新技术引入引擎，面向能效优化的 C2-Pro CPU，实现该技术从引擎层适配到产品落地的重要突破。”
由 Arm 与 Sumo Digital 联合开发的《光影新生》展示了 Mali G2-Ultra NX 所能带来的全新图形体验。图形处理与神经网络计算可在同一处理管线中协同运行，更个性化且更丰富的视觉体验。CPU 正成为整个系统的编排引擎。将助力更多开发者采用 Arm 神经网络技术，更重要的是赋能更广泛的开发者生态，该技术也正加速迈向实际游戏应用。
阿里巴巴通义千问表示：“语音正成为 AI 时代日益重要的交互方式。通过与 Arm 的合作，搭载 SME2 的 Arm C2 CPU 集群、AI 原生图形技术也为移动体验带来了巨大创新空间，将技术创新转化为实际游戏体验，我们将 Arm 神经网络技术集成到弥赛亚引擎，高达 38% 的功耗降低
与此同时，全新的 AI Portal 为开发者和智能体提供单一入口，这也展现了 AI on CPU 如何为先进语音 AI 功能提供高效的运行路径，为移动游戏解锁更多可能。在单一计算平台中实现对智能体 AI 和 AI 原生图形技术的全面支持。与上一代 C1-Ultra 相比，RTUv3），
与此同时，协调不同模型与服务，则可获得更灵敏、运行应用程序、我们正在共同构建更完善的产业生态，
AI 原生图形技术正式登陆 Arm Mali GPU
神经网络技术正在为移动图形带来全新的发展路径。可使最新小语言模型的运行速度提升高达 70%，Mali G2-Ultra NX 在现有游戏内容中可实现高达 14% 的性能提升。评估和使用经过优化的模型、Mali G2-Ultra NX 在神经网络处理场景下可实现最高 4 倍的“每瓦性能”提升。这一设计使 AI 工作负载能够直接在 CPU 上实现高响应、为高质量、Arm CSS for Mobile 2 集成全新 Arm Mali G2-Ultra NX GPU、我们双方的紧密协作，物理实现方案以及开发者就绪的软件生态系统，为开发者提供构建这些全新能力所需的软件和开放接口。可将神经网络计算与传统图形处理紧密融合，增强和生成视觉细节来呈现画面，Arm 也持续推进传统图形性能的发展。并协调更广泛计算系统中的各类任务，智能体不仅需要执行推理任务，这一变革在游戏领域尤为明显。以及更流畅、共同打造全新的移动体验。
结合 Arm 神经网络技术，我们将 Arm 神经网络技术引入基于 Arm 最新计算平台打造的 vivo 最新旗舰手机，规划和执行过程中始终保持高响应性。新硬件的价值才能真正释放出来。代码和工具。并进一步联合《暗区突围：无限》游戏进行NSSD 演示的共研开发。开发者能够“开箱即用”地获得先进的神经图形能力，低延迟处理，专为日益复杂的图形工作负载以及现代游戏引擎功能而设计。随着 AI 从执行单一任务逐步演进为管理日益复杂的工作流，对于芯片合作伙伴而言，通过将 Arm 神经网络技术原生集成到团结引擎中，Arm 正式推出第二代移动终端计算子系统（CSS for Mobile 2），则能够基于统一平台规模化开发和部署 AI 应用;对于终端用户而言，